1.本学期学习内容

1.1基于实测数据的风涌浪分离

        2017年9月到10月中旬的这段时间，主要探究不同一维谱方法的风涌浪分离结果与波周期、谱宽、有效波高等要素的关系。研究发现除了PM法的分离结果与风速有明显的线性关系外，并未发现其他几种一维谱方法的分离结果与这些要素有着明显的关系。

1.2学习浅水风浪谱

        在10月下旬与刘玉明老师交流之后，将我的研究方向确定在了浅水条件下风涌浪分离方法的研究。在之后的一段时间，我学习了国内外经典的浅水风浪谱，如Kitaigomdskii提出的水深函数、Bouws提出的TMA浅水风浪谱以及国内的莆田谱、会战谱与文圣常谱等经典浅水风浪谱。这些经典海浪谱中，有些是将实测数据代入到无因次谱得到的有因次海浪谱，例如莆田谱、日照谱等；有些则是通过解析推导得到的浅水风浪谱，如文圣常谱、TMA谱等；此外还有一些风浪谱是研究者通过室内水槽实验探究水深、风区长度、风速等要素对海浪谱的影响而得出的。个人认为，如文圣常谱这一类由解析推导得到的浅水风浪谱对我研究水深对海浪谱的影响机制以及浅水条件下风涌浪分离方法有着很好的借鉴意义。

1.3江苏海域的海浪谱特性分析

        在此期间，学习了海浪谱的标准化以及现有的经典双峰海浪谱模型，并阅读有关江苏近海海浪谱特性分离的论文。目前已收集到响水测站2010年1月到2017年12月波面与潮位数据、大丰测站2013年3月到2014年8月、2017年9月到2017年12月波面、潮位与风速数据以及蛎岈山测站2012年10月到2017年7月波面与潮位数据，并初步进行了海浪谱特性分析。

1.4撰写开题报告

        在准备开题报告的过程中，对目前学习的内容进行了归纳总结，并确定了今后的研究内容与研究路线。今后的研究将基于目前经典的一维谱方法理论以及经典的浅水风浪谱理论研究，根据实测数据的处理结果进行展开。

2.目前研究进展

        现在正在对江苏近海的实测数据进行海浪谱特性分析。已完成双峰谱的标准化，目前正在对双峰谱型的波面数据进行筛选汇总，并绘出2017年响水测站双峰谱型的平均无因次波谱。

图1.2017年1月江苏响水测站部分无因次双峰海浪谱

3.离校时间

我的离校时间为2018年1月23日，返校时间为2018年2月25日。

沈至淳   

2018.01.24